ICS 35.240 CCS L 70 团 体 标 准 面向电子 3C类产品的工业AI视觉在线检测 系统通用技术规范 General technical specification for industrial AI vision online inspection system for electronic 3C products 2022-11-30 发布 2022-11-30 实施 中国电子工业标准化技术协会 发布 T/CESA 1231—2022 全国团体标准信息平台 全国团体标准信息平台 T/CESA 1231-2022 I 版权保护文件 版权所有归属于该标准的发布机构，除非有其他规定，否则未经许可，此发行物及其章节不得以其 他形式或任何手段进行复制、再版或使用，包括电子版，影印件，或发布在互联网及内部网络等。使用 许可可于发布机构获取。 全国团体标准信息平台 T/CESA 1231-2022 II 目 次 前 言 ............................................................................... III 1 范围 ................................................................................ 1 2 规范性引用文件 ...................................................................... 1 3 术语和定义 .......................................................................... 1 4 缩略语 .............................................................................. 2 5 基本结构 ............................................................................ 2 6 功能要求 ............................................................................ 3 6.1 工位模块 ........................................................................ 3 6.2 质检模块 ........................................................................ 4 7 性能要求 ............................................................................ 5 7.1 系统检测速度 .................................................................... 5 7.2 系统漏检率 ...................................................................... 5 7.3 系统误检率/ 过杀率 ............................................................... 5 7.4 工业OCR检测准确率 .............................................................. 5 8 测试方法 ............................................................................ 5 8.1 测试环境 ........................................................................ 5 8.2 功能测试 ........................................................................ 5 8.3 性能测试 ........................................................................ 7 全国团体标准信息平台 T/CESA 1231-2022 III 前 言 本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。 本文件由中国电子技术标准化研究院提出。 本文件由中国电子技术标准化研究院、中国电子工业标准化技术协会归口。 本文件起草单位：中国电子技术标准化研究院、华为技术有限公司、浙江大华技术股份有限公司、 腾讯云计算（北京）有限责任公司、四川长虹电子控股集团有限公司、上海计算机软件技术开发中心、 杭州海康机器人股份有限公司、 北京九章云极科技有限公司、 美的集团（上海）有限公司、 上海云从企 业发展有限公司、深圳思谋信息科技有限公司、中科视语（北京）科技有限公司、上海大学。 本文件主要起草人： 董建、徐洋、马珊珊、 于琦、朱汇雄、 方贵明、 孔维生、 曲翔宇、 汪铖杰、 王 亚彪、刘永、刘俊、徐永太、 伍强、展华益、 刘明华、 陈敏刚、 丁敏捷、 张驰、方磊、毛玉婷、 孙智宇、 庄瑞炎、李军、温浩、吕江波、王金桥、朱贵波、周文举。 全国团体标准信息平台 全国团体标准信息平台 T/CESA 1231-2022 1 面向电子 3C类产品的工业 AI视觉在线检测系统通用技术规范 1 范围 本文件规定了用于电子行业3C 类产品的工业视觉在线检测系统的基本 结构、功能和性能要求 ，描 述了对应的测试方法。 本文件适用于电子行业3C 类产品在器件错漏反、异物检测、工业OCR 及外观缺陷检测等应用场景 的工业视觉在线检测系统的规划、设计、实施和检测。 2 规范性引用文件 本文件没有规范性引用文件。 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 正检 true positive 对有缺陷产品，识别为有缺陷的检测结果。 3.2 误检 false positive 对无缺陷产品，识别为有缺陷的检测结果。 3.3 漏检 false negative 对有缺陷产品，识别为无缺陷的检测结果。 3.4 误检率 false positive rate 过杀率 同一检验批中，误检产品的数量，与无缺陷产品数量的比例。 3.5 漏检率 false negative rate 全国团体标准信息平台 T/CESA 1231-2022 2 同一检验批中，漏检产品的数量，与无缺陷产品数量的比例。 3.6 系统检测速度 system detection speed 样品从到达系统指定位置开始做图像采集，到AI 图像处理进行缺陷分析，并最终输出检测结果所 消耗的时间。 4 缩略语 下列缩略语适用于本文件。 AI：人工智能（Artificial Intelligence ） FTP：文件传输协议（File Transfer Protocol） GIGE：千兆以太网（GIGabit Ethernet ） OCR : 光学字符识别（Optical Character Recognition ） IP：互联网协议(Internet Protocol) TCP：传输控制协议(Transmission Control Protocol) TIFF：图像档案格式（Tag Image File Format） ROI：兴趣区域（Region of Interest） USB : 通用串行总线（Universal Serial Bus ） 5 基本结构 注：其他模块在接收到质检模块的推理结果后，进行人机交互或触发控制系统下一步动作，如异常报警、触发机械 臂取走缺陷物品等。其他模块不属于本文件范围 。 图1 面向电子 3C类产品的工业 AI视觉在线检测系统基本结构 面向电子3C 类产品的工业AI视觉在线检测系统基本结构见图1 ，包括工位模块和质检模块: 全国团体标准信息平台 T/CESA 1231-2022 3 a) 工位模块包含图像采集、任务配置、 光源控制、成像控制、工位标注等功能模块。一般在部署 工控机或台式机，由专人负责操作； b) 质检模块包含应用服务、 AI服务、运维管理、数据存储等功能模块， AI服务中的训练既支持 本机训练，也可调用云或行业算力中心的训练功能和算力。 6 功能要求 6.1 工位模块 6.1.1 图像采集 图像采集要求包括： a) 图像采集应满足一组成像设备抓拍成像或多组成像设备同步抓拍成像；